Projetos

Usando técnicas de Domain-Adaptive Pretraining e PEFT para treinar modelos de linguagem para identificar o sentimento do mercado financeiro a partir de cartas de gestoras de recursos.

Desenvolvimento de um modelo de detecção de fraudes em cartões de crédito, abordando o dilema entre precisão e recall, técnicas de redução de dimensionalidade e estratégias para lidar com classes desbalanceadas

Utilizando técnicas de backtest e Python, esse estudo analisa uma estratégia chamada "Dual Momentum" com ativos brasileiros indexados: BOVA11, IVVB11 e B5P211

O projeto utiliza dados abertos de planos de saúde na plataforma do Databricks, aplicando conhecimentos em processamento distribuído, modelagem de dados e arquitetura Apache Spark, e Metabase como ferramenta de BI