Explorando técnicas para treinar modelos preditivos em dados desbalanceados, com estudos de caso sobre detecção de fraudes e discussões sobre reamostragem e uso de métricas eficazes

Em cenários de juros altos, que são comuns no Brasil, os investidores constantemente se deparam com um conflito entre aproveitar boas taxas na Renda Fixa ou baixos múltiplos na Renda Variável

Utilizando técnicas de backtest e Python, esse estudo analisa uma estratégia chamada "Dual Momentum" com ativos brasileiros indexados: BOVA11, IVVB11 e B5P211

O projeto utiliza dados abertos de planos de saúde na plataforma do Databricks, aplicando conhecimentos em processamento distribuído, modelagem de dados e arquitetura Apache Spark, e Metabase como ferramenta de BI